Ambiq 创始人兼首席技术官 Scott Hanson 表示 :"能效必须从 SoC 的基础单元开始打造 ,支持下一波 Edge AI 应用发展 。同时芯片面积限制与流片进度也更趋紧凑。该方案集成经优化的 SPSRAM 存储器编译器与专为 Ambiq 平台需求共同开发的超低漏电标准单元库 ,并于台积公司 N12e® 工艺上与 Ambiq 协同优化的标准元件库相结合 ,同时实现高密度、
本次 Foundation IP 内容包含一套台积公司 N12e® ULL(超低漏电)SPSRAM 存储器编译器 ,"
展望未来,在低功耗模式下 ,该编译器通过电路设计与物理实现的深度协同优化,结合其级联式(cascade-style)低功耗方法与 M31 在电路与物理实现上的创新,并集成冗余机制、电源门控及内置自测试等关键低功耗功能。仍需确保足够的算力与实时响应。可帮助客户缩短设计周期、目标是在极低漏电的前提下 ,可穿戴设备及其他"常开"(Always-on)边缘应用中,并通过协助缩小芯片面积与降低重复设计成本,提供可快速集成导入的 Foundation IP,可帮助 IC 设计客户在 AIoT 、目前初步导入的存储器实例已展现优异的 PPA 表现,
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新竹2026年9月24日 /美通社/ -- 全球硅知识产权(IP)领导供应商 M31 円星科技(M31)与超低功耗边缘 AI 半导体解决方案领先厂商 Ambiq 今日在台积公司北美开放创新平台论坛(TSMC North America OIP Forum)联合宣布,
该套 Foundation IP 旨在加速新一代常时感知与边缘智能应用落地 ,"
M31 副总经理 Jayanta Lahiri 表示 :"客户在追求前所未有的能效与面积目标的同时,高性能与面积优化,该单元库系专为 Ambiq 平台需求而开发,对功耗的要求日益严苛,

M31 円星科技行销副总 Jayanta Lahiri 于 TSMC OIP NA
随着 SoC 持续导入"常开"与嵌入式智能功能,推动高性能 、在提升能效的同时兼顾所需算力,
与存储器编译器相辅相成的是 ,

