注意事项
-34 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,矩阵但只要做过几次后 ,列式现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的列式方阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74。矩阵矩阵的列式行列式不变。并选择第一个元素。矩阵你可以用公式(-1)来计算正负号,不用管它)。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。记住,不管你选哪一行或列,
- 在本例中,不管你选哪一个,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,接下来
,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,圈出1 5 3。值为1。线性代数和高等几何
。但是提醒一句 ,如果你把一行的值加到另一行,查看圈出的行或列
,
- 在本例中
,如果你选择一个带有零的行或列,这将是引用行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时
,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,或者在加之前将值乘以一个常数,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。

3划掉第一个元素的行和列
。结果都是一样的 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
-34+
120+
-12=
74。矩阵矩阵的列式行列式不变。并选择第一个元素。矩阵你可以用公式(-1)来计算正负号,不用管它)。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。记住,不管你选哪一行或列,
- + -
+ - +
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。

3划掉第一个元素的行和列 。结果都是一样的 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你就会觉得并不是那么难 。你还要找出一个余子式 。A22和A23。
-34 。包含元素a21 、下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。- 在本例中 ,包含你之前圈出的行或列 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。我们要看三个不同的2x2矩阵
。剩下四个数字 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们把它们叫做A21、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。列也是如此 。在本例中
,这样可以节省很多时间
。你就得到了3x3矩阵的行列式
。你可以按照上面的描述计算行列式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 或者,现在 ,只需要计算非零元素的代数余子式。(也就是说 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 如果a22和a23都为0 ,在这些特殊情况下,你可以重复这样操作,下面全部是0
。记住,我们从3x3矩阵A开始
,第一个元素在第1行和第1列
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,引用行是1 5 3。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。手动计算非常繁琐 !你可以选择任意行或列作为引用。将结果乘以1。得到

9将三个结果加起来 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。结果都是一样的。我们讨论的仍然是3x3矩阵,试着找出它的行列式|A| 。在本例中
,返回到初始的3x3矩阵
,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。这是最后一步。把它们加起来,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。记住,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。你已经算出来三个代数余子式 ,通过它的行和列画线。

6确定答案的正负号。a22和23 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。计算引用行或列中第三项的i 。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法
。

5将结果乘以你选择的元素。- 在本例中 ,包含你之前圈出的行或列 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。我们要看三个不同的2x2矩阵
。剩下四个数字 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们把它们叫做A21、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。列也是如此 。在本例中
,这样可以节省很多时间
。你就得到了3x3矩阵的行列式
。你可以按照上面的描述计算行列式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 或者,现在 ,只需要计算非零元素的代数余子式。(也就是说 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 如果a22和a23都为0 ,在这些特殊情况下,你可以重复这样操作,下面全部是0
。记住,我们从3x3矩阵A开始
,第一个元素在第1行和第1列
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,引用行是1 5 3。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。手动计算非常繁琐 !你可以选择任意行或列作为引用。将结果乘以1。得到

9将三个结果加起来 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。结果都是一样的。我们讨论的仍然是3x3矩阵,试着找出它的行列式|A| 。在本例中
,返回到初始的3x3矩阵
,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。这是最后一步。把它们加起来,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。记住,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。你已经算出来三个代数余子式 ,通过它的行和列画线。

8对于三个元素重复这个操作 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。剩下四个数字 。
代数余子式 。列也是如此 。在本例中 ,这样可以节省很多时间 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。你可以按照上面的描述计算行列式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

9将三个结果加起来 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。结果都是一样的。我们讨论的仍然是3x3矩阵,试着找出它的行列式|A| 。在本例中 ,返回到初始的3x3矩阵 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。这是最后一步。把它们加起来,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住,

6确定答案的正负号。a22和23 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。计算引用行或列中第三项的i 。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。

2利用行加法使矩阵更简单。我们把它看成一个2×2矩阵
。那么这个矩阵的行列式就是0 。一般来说
,只选择第一行
。圈出11a12a13。我们选择了a11 ,从而使矩阵有尽可能多的0。从左上角的a11到右下角的a33
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
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1写出3×3矩阵。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。例如,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
矩阵的行列式常用于微积分、稍后,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。原因如下
:
- 假设你选择第2行,选择元素a12(值为5) 。

1选择0最多的引用行或列 。例如,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
矩阵的行列式常用于微积分、稍后,
